115-1 電路學與實習(林智鵬)

本課程配合學生特質，採取「理論濃度 5%，動手樂趣 95%」之減壓策略。以麵包板與三用電表為核心，結合車輛系所需之車用電路元件（如繼電器、開關、自動大燈感測），讓學生在「做中學」裡掌握直流電路基礎，確保會接線、會量測、不燒毀設備。



* **第 1 週：課程導論、AI 助教與實驗室安全**
* 認識實驗室總開關、滅火器，強調「通電前必須讓老師檢查」之最高安全安全準則。
* **第 2 週：三用電表大解密：電壓與電阻量測**
* 【實作活動】每人一台電表，練習量測 1.5V 乾電池、9V 電池，以及人體手掌電阻。
* **第 3 週：電阻色碼與麵包板（Breadboard）基礎插法**
* 【實作活動】認識電阻色碼（可使用手機App輔助對照），掌握麵包板內部導通結構並練習插線。
* **第 4 週：直流電源供應器（Power Supply）操作實務**
* 【實作活動】調整固定電壓（5V、12V）與限制電流，將電源安全引導至麵包板。
* **第 5 週：讓 LED 亮起來！歐姆定律實作**
* 【實作活動】麵包板接線：電源 + 限制電阻 + LED。觀察電阻大小對亮度的影響，體驗元件燒毀臨界點。
* **第 6 週：車用保險絲與開關（Switch）控制**
* 【實作活動】模擬車燈控制。串聯按鈕/切換開關與保險絲，建立電路「短路保護」之觀念。
* **第 7 週：串聯電路（Series Circuit）與分壓現象**
* 【實作活動】串聯兩顆 LED，用三用電表量測各元件分擔之電壓，驗證分壓而不套用複雜公式。
* **第 8 週：並聯電路（Parallel Circuit）與分流現象**
* 【實作活動】模擬汽車左右方向燈。並聯兩顆 LED，驗證拔掉一顆、另一顆依舊發光之特性。
* **第 9 週：期中技能檢定（免筆試）**
* 【實作活動】指定題目：「10分鐘內於麵包板用開關控制兩顆並聯LED，並用電表量出總電壓」。
* **第 10 週：電容器（Capacitor）充放電與火星塞點火觀念**
* 【實作活動】觀察斷電後 LED 緩慢熄滅之現象，連結汽車點火系統與電源穩壓之儲能應用。
* **第 11 週：車用電磁閥與繼電器（Relay）控制（核心重點）**
* 【實作活動】學習以微小訊號（小電流）驅動繼電器切換，進而控制大功率大燈或喇叭。
* **第 12 週：二極體（Diode）單向導通與防反接整流**
* 【實作活動】實作二極體單向特性，建立汽車電瓶「防反接」保護車載電腦之實務觀念。
* **第 13 週：車載感測器體驗：光敏電阻（LDR）與自動大燈**
* 【實作活動】利用光敏電阻設計一感測電路，手遮住光線時 LED 自動亮起，模擬汽車進隧道頭燈自動啟動。
* **第 14 週：直流馬達（Motor）正反轉與速度控制**
* 【實作活動】變更電流方向達成馬達反轉（模擬倒車），串聯不同電阻達成馬達調速。
* **第 15 ~ 16 週：期末專題：微型「智慧車輛電子看板」組裝**
* 【實作活動】小組合作將電源、保險絲、繼電器、自動感應開關與馬達/LED 串接，做出一套汽車模擬電路控制板。
* **第 17 週：期末動態總驗收與成果錄影**
* 【實作活動】各組輪流通電進行功能展示，車燈能亮、馬達能動即過關，錄影留存應付校方評鑑。
* **第 18 週：設備清點歸位與學期總反思**
* 清點電表、麵包板與線材，落實 5S 精神收納至防潮箱，圓滿結業。


115-1 智慧車輛晶片概論(林智鵬)

智慧車輛晶片是現代汽車走向電動化與自動駕駛的核心。它負責處理大量感測數據、執行 AI 運算並控制車輛安全，與傳統消費性晶片相比，它更強調極高的可靠度、即時反應能力 與嚴格的資安標準。
主要晶片分類
  • 運算與主控晶片 (SoC)：作為自動駕駛與智慧座艙的大腦，負責執行 AI 演算法、影像辨識 與多媒體互動。
  • 微控制器 (MCU)：作為車身各系統的微型電腦，控制車窗、門鎖、燈光及引擎點火等基礎功能。
  • 電源管理與類比晶片：負責電動車高壓電力的轉換、電池管理系統 (BMS) 與感測器訊號放大。
  • 通訊與車聯網晶片：支援車載乙太網路、5G 與 V2X（車聯網）資料傳輸

。課程內容如下：
1. 車用電機電子的趨勢及品質的重要性。
2. 車載乙太網路的角色、規格、及軟硬體要求。
3. 車用電子的品質要求及安全規範，與對應的設計及封裝的特殊考量。
4. 功能安全與信息安全對於車用電子的重要性、如何在產品開發過程中落實。
5. 如何利用IC設計技術幫助企業達到ESG的目標。

115-1 微積分 (林智鵬)

該課程著重於「車輛實務」與「自動駕駛模組」的銜接，整體課程大綱細節與核心規劃

核心課程大綱模組

●      

●     極限與連續性 (Limits & Continuity)：理解函數的變化趨勢，建立工程分析的基本數學邏輯。 [3]

●     導函數與微分技巧 (Differentiation Rules)：學習單變數函數的微分法則、隱函數微分，用於計算動態車輛的即時變化率（如加速度、斜率）。 [4, 5]

●     微分應用 (Applications of Differentiation)：車輛動態最佳化問題（Optimization）、極值分析、函數圖形描繪。 [3, 5]

●     積分原理與基本定理 (Integration & FTC)：黎曼和概念、微積分基本定理、反導函數運算。 [4, 5]

●     積分應用 (Applications of Integration)：計算不規則機件的面積、體積、物理做功以及車輛行駛位移累積。 [5]


115-1 物聯網 (林智鵬)

學生能理解物聯網傳輸協定（MQTT），並將車載感測器數據成功上傳至雲端物聯網平台進行即時監控。

核心物聯網（IoT）與車聯網技術
  • 車載感測與物聯網： 課程涵蓋視覺感測器、車載鏡頭與車輛聯網（V2X）技術，讓車輛具備感知與數據傳輸能力。
  • 自駕與電動技術： 專注於自動駕駛系統（ADAS）、電動節能與機電整合，並設有自駕電動車實作場域。
  • AI 與大數據分析： 學習如何利用 AI 演算法與物聯網大數據，進行車輛診斷、電池管理與智慧能源控制。 [1, 2, 3]

115-1 人工智慧概論(林智鵬)

本課程旨在培養具備 AI 應用基礎與綠色交通思維的智慧車輛整合型人才，核心目標包含：掌握 AI 核心概念：使學生理解機器學習、深度學習與神經網路的運作原理。銜接車輛實務應用：引導學生將 AI 應用於自駕車視覺辨識、車載資訊與智慧能源管理。培養職能通識素養：提升問題解決能力、數位應用思維與跨領域團隊合作能