大數據分析(Big Data Analytics) 是利用進階分析技術,處理巨量、高速度與多樣化資料集的過程,旨在從海量數據中挖掘隱藏的模式、相關性、市場趨勢與顧客偏好,協助企業與研究機構做出精準決策。

AI基礎數學主要包含三大核心:線性代數(處理向量與矩陣運算,為神經網路結構與資料特徵的基石)、機率與統計(評估不確定性、資料分佈及貝氏推論)與微積分(運用梯度下降法進行模型優化與損失函數調優)。